GEO: A Nova Fronteira da Visibilidade Digital que Transforma o Employer Branding
Este será o meu terceiro artigo sobre o tema do GEO e à medida que vou aprofundando o meu conhecimento, vou descobrindo novas soluções e novas abordagens práticas de implementação.
Esta semana, numa reunião conjunta com o Indeed, foi partilhado um dado que me surpreendeu: cerca de 80% dos candidatos abaixo dos 34 anos já usam LLMs para conhecer melhor as empresas antes de se candidatarem. A procura tradicional no Google está a ser complementada — e em alguns casos substituída — por perguntas diretas ao ChatGPT, Perplexity, Claude ou Gemini. Quando alguém pergunta “quais são as melhores empresas para trabalhar em (inserir área)?” ou “como é trabalhar na empresa X?”, a resposta surge instantânea, sintetizada pela inteligência artificial.
Esta transformação cria uma questão urgente para todos os que trabalham em Employer Branding: se o seu conteúdo não está otimizado para ser citado e compreendido por estas plataformas de IA, a sua marca empregadora corre o risco de se tornar invisível no exato momento em que os candidatos procuram informação.
É aqui que entra o GEO — Generative Engine Optimization.
O que é o GEO e porque importa para o Employer Branding
GEO (Generative Engine Optimization) descreve estratégias que visam influenciar a forma como modelos de linguagem recuperam, sintetizam e apresentam informação em resposta a consultas dos utilizadores. Ao contrário do SEO tradicional, que se concentra em posicionar páginas nos resultados de pesquisa, o GEO procura garantir que o teu conteúdo é a fonte escolhida quando a IA gera uma resposta.
Uma investigação da Semrush prevê que o tráfego proveniente de modelos de linguagem ultrapassará o tráfego tradicional do Google até ao final de 2027. Para o Employer Branding, isto significa que a forma como apresentamos a cultura organizacional, os benefícios e as histórias dos colaboradores terá de ser radicalmente ajustada.
Por que isto é crítico?
Quando um potencial candidato pergunta a uma IA sobre a sua empresa, a resposta será compilada a partir de múltiplas fontes. Se o seu conteúdo não estiver estruturado para ser facilmente interpretado e citado, outras fontes — talvez menos favoráveis ou menos precisas — tomarão o seu lugar na narrativa.
A Convergência Entre SEO e GEO: Não São Opostos
Uma ideia importante a clarificar: embora o GEO e o SEO partilhem objetivos semelhantes, têm diferenças cruciais — o GEO visa aumentar a visibilidade do conteúdo nos resultados gerados por motores de busca baseados em inteligência artificial, enquanto o SEO tradicional se baseia em palavras-chave específicas.
As plataformas mais avançadas não tratam o GEO como um campo totalmente separado do SEO. Em vez disso, veem o uso de IA generativa como uma ferramenta para produzir conteúdo de melhor qualidade — conteúdo que tanto um algoritmo de pesquisa tradicional quanto um modelo de linguagem conseguem compreender e confiar facilmente.
O que muda?
- Do foco em palavras-chave para linguagem natural: em vez de otimizar para “melhores empresas tecnologia Porto”, passará a otimizar para “como é trabalhar numa startup de tecnologia no Porto?”
- Da densidade de palavras-chave para profundidade contextual: a IA valoriza respostas completas, bem fundamentadas e que demonstrem experiência real
- Do backlink para autoridade e credibilidade: a investigação mostra que o ChatGPT cita o Glassdoor 47,9% das vezes ao responder a questões factuais sobre a cultura de trabalho de uma empresa, seguido da página de carreiras e artigos de blogs. Isto porque alguns LLMs ainda têm dificuldade em entrar nos conteúdos das redes sociais. Quando o fizerem, imaginem a revolução das estratégias das empresas nesta área.
Tal como medimos o desempenho SEO, precisamos agora de ferramentas que avaliem a nossa visibilidade em plataformas de IA.
Deixo algumas das plataformas que estou a testar neste momento que combinam análise SEO e GEO:
1. Frase.io — Otimização Dual com Score GEO
A Frase oferece um motor de otimização GEO que ajuda a criar conteúdo que as plataformas de IA efetivamente leem e citam, otimizando o comprimento dos parágrafos, adicionando profundidade educativa e estruturando a informação da forma como os sistemas de IA preferem extraí-la.
Como funciona para Employer Branding:
- Analisa o conteúdo em tempo real e fornece duas pontuações separadas: uma para SEO (Google) e outra para GEO (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini)
- Calcula um GEO Score com base em três dimensões: Autoridade (citações credíveis e afirmações baseadas em dados), Legibilidade (clareza do conteúdo e estrutura que a IA consegue analisar facilmente) e Estrutura (organização de HTML e dados semânticos)
- Identifica questões que os utilizadores fazem sobre o tema e sugere respostas diretas — perfeito para FAQs sobre cultura de empresa
- Integra-se com WordPress e Google Docs para otimização em tempo real
Caso prático: imagine que publica um artigo sobre “benefícios para colaboradores na empresa X”. A Frase.io não só indica quais tópicos incluir para ranquear no Google, como também mostra como estruturar essas informações para que o ChatGPT as cite quando alguém perguntar sobre as vantagens de trabalhar na sua empresa.
2. Surfer SEO — Estrutura de Conteúdo Otimizada para IA
A Surfer é uma plataforma de otimização para motores generativos que faz a ponte entre o SEO tradicional e a otimização de conteúdo impulsionada por IA, analisando SERPs, estratégias de concorrentes e intenção do utilizador.
Como funciona para Employer Branding:
- Analisa mais de 500 sinais das páginas melhor posicionadas para fornecer recomendações sobre estrutura, palavras-chave e tom
- Fornece insights sobre como os modelos de IA interpretam relevância
- Integra otimização NLP (Natural Language Processing) que ajuda as máquinas a compreender o contexto
- Inclui rastreamento de resultados em IA para monitorizar a visibilidade
Caso prático: ao criar conteúdo sobre “desenvolvimento de carreira na empresa Y”, a Surfer analisa como os concorrentes estruturam esse tipo de informação e sugere o formato que aumenta as probabilidades de citação tanto no Google como em plataformas generativas.
Nota importante: um estudo da Surfer SEO sobre 405.576 pesquisas com AI Overviews descobriu que estas mencionam frases-chave exatas apenas 5,4% das vezes — o que reforça a importância de escrever de forma natural e contextual.
3. Clearscope — Clareza Semântica e Cobertura de Entidades
O Clearscope é uma estratégia proativa de otimização de conteúdo para descoberta e representação favorável em ambientes de pesquisa de IA generativa, garantindo que o conteúdo não seja apenas encontrado mas compreendido e utilizado por sistemas avançados de IA.
Como funciona para Employer Branding:
- Foca-se na análise semântica e na cobertura temática completa
- As funcionalidades centradas no futuro focam-se em análise semântica, cobertura temática e fundamentação factual — precisamente as qualidades que os modelos de IA procuram ao sintetizar conteúdo confiável
- Oferece métricas específicas para visibilidade em plataformas de IA
- Integra-se com Google Docs, WordPress e Microsoft Word
- Monitoriza o desempenho do conteúdo ao longo do tempo
Caso prático: ao desenvolver uma página sobre “diversidade e inclusão” na sua empresa, o Clearscope assegura que cobre todas as entidades e conceitos relacionados que a IA espera encontrar num conteúdo autoritário sobre o tema. Não se trata apenas de mencionar palavras-chave, mas de demonstrar compreensão profunda do assunto.
O Futuro do Employer Branding É Híbrido
Dados do Y Combinator preveem que o volume de pesquisa tradicional cairá 25% até 2026 e 50% até 2028, substituído por tráfego de motores generativos como o ChatGPT. Para quem trabalha em Employer Branding, isto não significa abandonar o SEO — significa evoluir para uma abordagem híbrida.
O objetivo deixa de ser apenas “aparecer nos resultados de pesquisa” para “ser a resposta que a IA escolhe partilhar”. Quando um candidato talentoso pergunta sobre uma empresa a uma plataforma de IA, o objetivo é que a resposta reflita fielmente a sua proposta de valor como empregador.
As ferramentas que partilhei — Frase.io, Surfer SEO e Clearscope — não são apenas sobre tecnologia. São sobre garantir que a narrativa de cada marca empregadora é compreendida, preservada e amplificada no ecossistema de informação do futuro.
A pergunta não é se deve adaptar-se ao GEO, mas quando.
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Conteúdo criado sem recurso da IA (excepto a imagem de destaque)
Sobre o Autor
Miguel Luís
Marketing & Employer Branding Director @The Key Talent
Fundador da Comunidade Employer Branding Portugal
Com mais de 20 anos de experiência profissional nas áreas de Gestão de Pessoas (Recursos Humanos) e Marketing/Comunicação, sou o que gosto de designar de Ma(RH)keter.
