Como a Netflix pode ajudá-lo com os seus projetos de People Analytics
Não acho que seja louco, nem acho que esteja sozinho nisto. Acho que não sou do género quando digo, sem dúvida, que muitas vezes, quando penso em preencher o meu tempo com uma série ou filme, confio mais nas recomendações de uma empresa do que nas dos meus próprios amigos. E é estranho, mas a Netflix costuma ter mais sucesso em saber o que vamos gostar (e o que não) do que quem nos conhece mais. Os nossos amigos têm intuição, mas as plataformas têm algo mais poderoso: têm dados e um algoritmo afinado.
No centro do algoritmo da Netflix está o espectador. A cada série ou filme visualizado, adiciona mais uma peça a este equipamento complexo, que procura a todo o momento oferecer-lhe conteúdo tão personalizado que não só o acerta, como até se torna uma referência para moldar os seus próprios gostos. Graças ao algoritmo, a recomendação não vem cegamente da plataforma: vem, indiretamente, de si mesmo.
A Netflix define o seu algoritmo como o núcleo da sua proposta de produto. No centro está o espectador, que a cada série ou filme visualizado adiciona uma nova engrenagem a um mecanismo que procura, a todo o momento, oferecer conteúdo personalizado.
O algoritmo é refinado ao longo do tempo e, com cada vez mais informação, as suas hipóteses de obter o conteúdo sugerido melhoram. Neste processo, o espectador encontra-se imerso numa experiência adaptada aos seus gostos e preferências, o que abre um ciclo de feedback no qual tanto o utilizador como a plataforma beneficiam.
Esta visão do processamento de dados pode ensinar-nos muito sobre como abordar um projeto de people analytics. Temos de nos concentrar na obtenção de informação de qualidade e no seu processamento correto, mas não devemos perder de vista em nenhum momento qual é a origem e, ao mesmo tempo, o destino dessa informação: as pessoas.
Mas agora vem a questão fundamental: como colocar a pessoa no centro dos projetos de análise?
A resposta, embora não simples, tem um grande aliado num ponto específico do processo analítico: a apresentação das principais questões.
A questão inicial para qualquer processo de análise define o rumo que o projeto irá tomar. Tem de ser concreto e relevante: trata-se de duas características básicas quando se trata de propor um ponto de partida para o nosso estudo, mas queremos ir mais longe. A questão orienta o projeto e, por isso, se queremos que gire em torno das pessoas, a questão também deve fazê-lo.
Há um valor escondido na palavra que muitas vezes não é dada a importância que merece. As palavras contêm um significado que guia o nosso pensamento.
Ao longo da história, diferentes figuras, como Jacques Lacan, já desenvolveram teorias revolucionárias baseadas nestes significados e no seu poder de moldar a nossa experiência e articular o nosso pensamento, e neste caso não faremos nada de diferente.
Assim como o uso da linguagem positiva pode ajudar-nos a construir uma perceção mais otimista da realidade que nos rodeia, uma linguagem centrada na pessoa pode guiar-nos para tirar conclusões centradas na pessoa, o que levará a planos de ação com a pessoa no centro. Nunca devemos esquecer que as pessoas que compõem uma organização são a principal fonte de dados para a área de Talent Analytics, mas também são o seu cliente final. São as vítimas ou beneficiários de qualquer decisão apoiada pelos dados.
Para uma abordagem centrada na pessoa, colocaremos as nossas questões colocando a pessoa como o recipiente de ação. Não é o mesmo perguntar que índice de felicidade existe numa empresa do que tentar descobrir como podemos fazer os nossos colaboradores mais felizes. A ponte que pode unir a visão estritamente tecnocrática da força produtiva com a visão humanista da pessoa dentro de um sistema organizacional que afeta (e pelo qual é afetada), pode residir na forma como esta pequena mudança na linguagem influencia o significado das questões que norteiam o nosso projeto.
Em suma, da próxima vez que quisermos propor um projeto de Talent Analytics, vamos pensar como a Netflix e colocar o nosso cliente no centro. Concentremo-nos nas pessoas como a fonte dos dados, mas também como beneficiários do projeto. Vamos ajudar os nossos trabalhadores, através do tratamento dos dados, a usufruir de uma experiência profissional adaptada às suas necessidades e desejos.
Tenha sempre em mente que são as questões iniciais que condicionam o destino de qualquer um dos nossos projetos.
