{"id":19918,"date":"2025-01-09T14:24:06","date_gmt":"2025-01-09T13:24:06","guid":{"rendered":"https:\/\/thekeytalent.com\/site\/?p=19918"},"modified":"2025-02-25T17:40:49","modified_gmt":"2025-02-25T16:40:49","slug":"ia-lideranca-tranformacao-na-era-da-cognicao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/thekeytalent.com\/site\/ia-lideranca-tranformacao-na-era-da-cognicao\/","title":{"rendered":"IA, Lideran\u00e7a e Transforma\u00e7\u00e3o na Era da\u00a0Cogni\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"\t\t
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Este post resulta da reflex\u00e3o que me provocou a leitura de cinco artigos da McKinsey que exploram a intelig\u00eancia artificial (IA), a lideran\u00e7a e as suas intersec\u00e7\u00f5es num mundo em r\u00e1pida mudan\u00e7a.<\/p>

Construir Confian\u00e7a na IA Atrav\u00e9s da Explicabilidade<\/strong><\/p>

O artigo \u201cBuilding AI trust: The key role of explainability<\/a><\/strong>\u201d defende que a confian\u00e7a \u00e9 crucial para a ado\u00e7\u00e3o da IA. A falta de transpar\u00eancia nos sistemas de IA, ou seja, a falta de perce\u00e7\u00e3o clara sobre como funcionam os algoritmos ou como os mesmos s\u00e3o alimentados, gera preocupa\u00e7\u00f5es sobre a poss\u00edvel gera\u00e7\u00e3o de resultados imprecisos e enviesados, minando a confian\u00e7a.\u00a0<\/p>

Este fen\u00f3meno j\u00e1 tinha sido por mim analisado no meu \u00faltimo post \u201cAI and Leadership (powered by HBS)<\/a>\u201d, e \u00e9 uma das explica\u00e7\u00f5es para o fen\u00f3meno chamado de \u201cavers\u00e3o aos algoritmos\u201d.<\/p>

A explicabilidade da IA (XAI) surge assim como um imperativo para a cria\u00e7\u00e3o de confian\u00e7a dos humanos, tornando os processos de tomada de decis\u00e3o da IA compreens\u00edveis para os utilizadores. A confian\u00e7a na IA vem da compreens\u00e3o dos resultados do software alimentado por IA e de como \u2013 pelo menos em alto n\u00edvel \u2013 eles s\u00e3o criados.<\/p>

O artigo prop\u00f5e uma abordagem centrada no ser humano para a explicabilidade da IA, adaptando as explica\u00e7\u00f5es \u00e0s necessidades de diferentes\u00a0stakeholders<\/em>, como executivos, l\u00edderes de governan\u00e7a de IA, utilizadores afetados, utilizadores empresariais, reguladores\/auditores e programadores.\u00a0<\/p>

S\u00e3o apresentadas diversas t\u00e9cnicas de XAI, como m\u00e9todos\u00a0post-hoc<\/em>\u00a0(an\u00e1lise de modelos ap\u00f3s o treino) e\u00a0ante-hoc<\/em>(modelos intrinsecamente explic\u00e1veis, como \u00e1rvores de decis\u00e3o), e explica\u00e7\u00f5es globais (compreens\u00e3o da tomada de decis\u00e3o em todos os casos) e locais (foco em decis\u00f5es espec\u00edficas).<\/p>

Mais do que um tema regulat\u00f3rio (que pode e deve ser previsto na regula\u00e7\u00e3o da IA), a XAI vai ser um tema predominantemente de mercado. Os humanos v\u00e3o querer ter provas de confiabilidade na IA, por muito conveniente que ela seja.<\/p>

A Ascens\u00e3o da IA e o Papel da Lideran\u00e7a na Era da Cogni\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>

No artigo \u201cDirect from Michael Dell: Leadership lessons and the future of AI<\/a><\/strong>\u201d, Michael Dell, CEO da Dell Technologies, partilha a sua vis\u00e3o sobre a transforma\u00e7\u00e3o impulsionada pela IA. Dell argumenta que a IA est\u00e1 a impulsionar uma mudan\u00e7a de computa\u00e7\u00e3o para cogni\u00e7\u00e3o, desbloqueando o poder dos dados.<\/p>

\u201cH\u00e1 cerca de 60 anos, come\u00e7\u00e1mos esta jornada de computadores de c\u00e1lculo, e basicamente \u00e9 isso que temos feito desde ent\u00e3o. Agora, com os avan\u00e7os em IA e IA generativa, estamos a caminhar para a cogni\u00e7\u00e3o e intelig\u00eancia, e a desbloquear o poder dos dados com toda esta inova\u00e7\u00e3o.\u201d<\/p>

Dell destaca a import\u00e2ncia de gerir dados de forma eficaz, considerando que a maioria dos dados s\u00e3o criados e utilizados no mundo f\u00edsico.\u00a0<\/p>

Dell compara essa transi\u00e7\u00e3o a um ponto na curva da destrui\u00e7\u00e3o criativa de Schumpeter, mas com uma acelera\u00e7\u00e3o exponencial. A capacidade de raciocinar usando todo o conhecimento mundial sobre qualquer assunto, sintetizando-o em resultados e novas compreens\u00f5es, impulsionar\u00e1 a descoberta cient\u00edfica, a produtividade e o bem-estar humano.\u00a0<\/p>

Dell vislumbra um futuro onde a IA tornar\u00e1 os humanos mais felizes, saud\u00e1veis e bem-sucedidos, aprimorando tudo o que nos propomos a realizar.\u00a0<\/p>

A sua convic\u00e7\u00e3o baseia-se na crescente import\u00e2ncia dos dados em todos os aspetos da vida moderna. Seja no desenvolvimento de ve\u00edculos aut\u00f3nomos, na descoberta de medicamentos ou na cria\u00e7\u00e3o de novos modelos de neg\u00f3cios, tudo o que \u00e9 interessante e inovador no mundo gira em torno de dados. Para Dell, os problemas mais complexos da humanidade exigem maior poder computacional e mais dados, e \u00e9 nesse contexto que a IA desempenha um papel crucial.<\/p>

Apesar de parecer uma perspetiva francamente otimista, n\u00e3o deixo de me rever nela, uma vez que a ado\u00e7\u00e3o da IA no nosso contexto de trabalho nos tem permitido criar cada vez mais, com resultados exponencialmente mais ricos e levando \u00e1quilo a que no meu caso chamo de \u201ctrabalho exponencialmente recompensador\u201d.<\/p>

Isso, todavia, n\u00e3o invalida que tenhamos de ter cuidados na ado\u00e7\u00e3o da IA\u2026<\/p>

Implementar a IA Generativa com Velocidade e Seguran\u00e7a<\/strong><\/p>

O artigo \u201cImplementing generative AI with speed and safety<\/a><\/strong>\u201d explora os riscos e oportunidades da IA generativa (gen AI). A McKinsey estima que a gen AI pode adicionar at\u00e9 4,4 trili\u00f5es de d\u00f3lares \u00e0 economia global. No entanto, a implementa\u00e7\u00e3o da gen AI exige uma abordagem respons\u00e1vel para mitigar riscos como resultados imprecisos, enviesamentos nos dados de treino, desinforma\u00e7\u00e3o e potencial para uso malicioso.<\/p>

\u201cEmbora muitos l\u00edderes empresariais estejam determinados a capturar este valor, h\u00e1 um reconhecimento crescente de que as oportunidades da gen AI s\u00e3o acompanhadas por riscos significativos.\u201d Como um professor meu disse sabiamente h\u00e1 mais de duas d\u00e9cadas, \u201co problema n\u00e3o est\u00e1 nas ferramentas, mas sim no uso que fazemos delas\u201d.<\/p>

O artigo descreve v\u00e1rios riscos:\u00a0<\/p>